檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "Defect".ekeyword (精準) and cdept.raw="自動化及控制研究所"
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光譜晶片為應用MEMS(微機電系統製程) 技術製造，其搭載影像感測器即可成為一台微型光譜儀，與市售光譜儀相比，擁有輕量化、可攜帶性、成本低等優勢。光譜晶片上涵蓋狹縫(Slit)、光柵(Grating…
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台灣中小型電子加工廠在電子資訊相關產業發展中，佔有相當重要 的地位。由發展初期的家庭式加工漸進到半自動化生產，甚至於全自動 化生產。電子資訊相關產品朝輕、薄、短、小化的要求下，對於品質的 要求更加嚴…
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本研究主要針對發光二極體(Light Emitting Diode, LED)晶粒微觀瑕疵進行辨識與分類，本研究LED晶粒檢測分為三個部分，其檢測順序為LED晶粒外形檢測、LED晶粒電極區檢測以及L…
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本研究係發展一套發光二極體(light emitting diode, LED)自動光學檢測(automatic optical inspection, AOI)系統，應用機器視覺與倒傳遞類神經網路…
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本論文之研究目的為開發即時偏光板瑕疵區域檢測系統，使用線性馬達平台移送偏光板成品，以固定之掃描頻率觸發線型掃描攝影機擷取影像，並且在擷取影像的同時，同步處理部分已經擷取到的影像進行瑕疵區域檢測。在瑕…
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追求零缺陷是製造業品質檢測(TQC)最終的目標，為此發展AI技術與傳統AOI檢測的結合是目前產業發展的趨勢。本研究的目的為發展基於機器學習的瑕疵檢測並應用在積層製造物件上，首先自行建立瑕疵影像數據庫…
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印刷電路板的瑕疵檢測是電子設備生產過程中不可缺少的一道過程，目前傳統的方法是基於範本比對的影像處理方法。隨著印刷電路板的功能越來越豐富，同樣尺寸的印刷電路板上的電路佈局也愈加複雜，這使得傳統的演算法…
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本論文目的為透過基於深度學習之多目標檢測模型預測印刷電路板瑕疵目標，其中涵蓋模型的實現及子網路預測架構之改良。並提出混合子網路將整體效能更全面提升，與標準子網路相比擁有更精確的預測瑕疵位置能力。So…
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現今PVC卡片的瑕疵種類眾多，例如：刮痕、沾污、毛削、漏印等，其中低對比刮痕是屬於較難檢測的瑕疵，常需要藉由人工手持PVC卡片在強烈光源下，再經由翻轉不同角度來檢查刮痕瑕疵。因此，在長時間檢測之下對…
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本論文主旨在應用影像處理技術與類神經網路準確辨識出ITO導電玻璃的瑕疵種類以及分析四個特徵輸入值對於此類神經網路的準確性作探討。ITO導電玻璃常見瑕疵現象有裂痕、刮痕、粉塵、其他異物等。本論文針對上…